根據科學，這 4 種不同的模式可能是阿爾茨海默氏癥的信號

無法治愈阿爾茨海默氏癥疾病，但及早發(fā)現(xiàn)它可以產生很大的不同。它為科學家提供了更好的深入研究機會，并讓患者和家屬有更多時間來計劃和獲得支持。

現(xiàn)在，美國研究人員發(fā)現(xiàn)了四個明顯的醫(yī)學序列，這些序列似乎可以預測進行性神經系統(tǒng)疾病的發(fā)作。

在這項大型新研究中，科學家們分析了 24,473 名被診斷患有阿爾茨海默氏癥的人的健康記錄，尋找通常導致他們診斷的模式，最重要的是，不同因素如何依次組合在一起。

“我們發(fā)現(xiàn)，多步驟軌跡可以表明阿爾茨海默病的危險因素比單一情況更大，”說Mingzhou Fu，加州大學洛杉磯分校 （UCLA） 的生物信息學家。

“了解這些途徑可能會從根本上改變我們進行早期發(fā)現(xiàn)和預防的方式。”

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該團隊確定了四個“軌跡簇”，它們本質上是通往阿爾茨海默氏癥的不同路線，就像地圖上通往目的地的分步指示一樣。

獨立數(shù)據集分析來自美國各地發(fā)現(xiàn)遵循這些軌跡之一的人往往有顯著的患阿爾茨海默氏癥的風險更高.

這四個集群是心理健康（精神疾病）、腦?。ㄖ饾u惡化的腦功能障礙）、輕度認知障礙（思維靈活性下降）和血管疾病（心臟和血液狀況）。

研究人員使用了一種名為動態(tài)時間扭曲在這數(shù)千條數(shù)據庫記錄中標準化健康問題的持續(xù)時間和順序，并找到患者之間匹配的模式。

例如，在心理健康集群中，焦慮往往排在第一位，其次是抑郁癥，這往往最終導致阿爾茨海默氏癥。在血管簇中，像高血壓關節(jié)疾病是阿爾茨海默氏癥道路上的常見起點。

在四個集群中，確定了數(shù)千條不同的個體軌跡，它們的進展速度和相關阿爾茨海默氏癥的風險水平.它表明了通往阿爾茨海默氏癥的道路是多么復雜。

“通過揭示阿爾茨海默病的不同且相互關聯(lián)的途徑，這種方法提供了可以改善風險評估、及時診斷和有針對性的干預措施的見解，”寫研究人員在他們發(fā)表的論文中。

為了測試他們的發(fā)現(xiàn)，該團隊在一組來自 8,512 人的單獨健康記錄上運行了他們的模型。該研究確定的途徑更有可能存在于患有阿爾茨海默氏癥的人,增加結果的權重。

當然，更多地了解阿爾茨海默氏癥在體內的進展可以幫助我們阻止它：在此過程中可能會設置一些障礙，以防止疾病完全發(fā)展，或至少降低風險。

與往常一樣，這里還有很多工作要做。研究人員希望研究更廣泛的阿爾茨海默氏癥患者群體，以進一步驗證他們的發(fā)現(xiàn)，并將工作擴展到更多人癡呆的類型.

雖然這四個集群并不意味著直接的因果關系或保證某人會患上阿爾茨海默氏癥，但它們可能在未來對患者進行評估以及弄清楚如何阻止這種毀滅性的疾病.

“認識到這些順序模式而不是孤立地關注診斷可能有助于臨床醫(yī)生改善阿爾茨海默病的診斷，”說來自加州大學洛杉磯分校的神經學家 Timothy Chang。

該研究已發(fā)表在電子生物醫(yī)學.

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