如果人工智能只是一個(gè)“文字計(jì)算器”，為什么它會(huì)讓人感覺如此人性化？

嘗試傳達(dá)生成人工智能（人工智能）是，它所做的事情產(chǎn)生了一系列的隱喻和類比。

從”黑盒子“ 改為 ”類固醇自動(dòng)完成“， a ”鸚鵡“，甚至還有一雙”球鞋“，目標(biāo)是通過(guò)將復(fù)雜技術(shù)建立在日常經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，使對(duì)復(fù)雜技術(shù)的理解變得容易——即使由此產(chǎn)生的比較往往過(guò)于簡(jiǎn)單或具有誤導(dǎo)性。

一個(gè)越來(lái)越普遍的類比將生成式人工智能描述為“單詞計(jì)算器”。部分由 OpenAI 首席執(zhí)行官推廣，山姆·奧特曼，計(jì)算器比較表明，就像我們?cè)跀?shù)學(xué)課上用來(lái)處理數(shù)字的熟悉塑料物體一樣，生成式人工智能工具的目的是幫助我們處理大量語(yǔ)言數(shù)據(jù)。

相關(guān)：“人工智能邋遢”無(wú)處不在。專家解釋了其中的利害關(guān)系。

計(jì)算器的類比是正確批評(píng)，因?yàn)樗赡軙?huì)掩蓋生成式人工智能更令人不安的方面。與聊天機(jī)器人不同，計(jì)算器沒(méi)有內(nèi)置的偏見，不會(huì)犯錯(cuò)誤，也不會(huì)造成根本的道德困境。

然而，完全否定這種類比也存在危險(xiǎn)，因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄芄ぞ叩暮诵氖菃卧~計(jì)算器。

然而，重要的不是對(duì)象本身，而是計(jì)算的實(shí)踐。生成式人工智能工具中的計(jì)算旨在模仿支撐人類日常語(yǔ)言使用的計(jì)算。

語(yǔ)言有隱藏的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

大多數(shù)語(yǔ)言用戶只是間接意識(shí)到他們的互動(dòng)在多大程度上是統(tǒng)計(jì)計(jì)算的產(chǎn)物。

例如，想想聽到有人說(shuō)“胡椒和鹽”而不是“鹽和胡椒”的不適感?；蛘?，如果你在咖啡館點(diǎn)了“濃茶”而不是“濃茶”，你會(huì)得到奇怪的表情。

支配我們選擇和排序單詞的方式的規(guī)則，以及語(yǔ)言中的許多其他序列，都來(lái)自我們與它們的社交接觸的頻率。你越經(jīng)常聽到某種方式說(shuō)某件事，任何替代方案聽起來(lái)就越不可行?；蛘吒_切地說(shuō)，任何其他計(jì)算序列看起來(lái)都不太合理。

在語(yǔ)言學(xué)這個(gè)致力于語(yǔ)言研究的廣闊領(lǐng)域中，這些序列被稱為”搭配".它們只是眾多現(xiàn)象之一，這些現(xiàn)象表明人類如何根據(jù)多詞模式是否“感覺正確”來(lái)計(jì)算多詞模式——它們聽起來(lái)是否合適、自然和人性化。

為什么聊天機(jī)器人輸出“感覺正確”

大型語(yǔ)言模型 （LLM） 以及聊天機(jī)器人的核心成就之一是，它們成功地以現(xiàn)在成功欺騙人類直覺的方式將這種“感覺正確”因素形式化。

事實(shí)上，它們是世界上最強(qiáng)大的搭配系統(tǒng)之一。

通過(guò)在映射其含義和關(guān)系的抽象空間內(nèi)計(jì)算標(biāo)記（無(wú)論是單詞、符號(hào)還是色點(diǎn)）之間的統(tǒng)計(jì)依賴性，人工智能生成的序列不僅在這一點(diǎn)上，在圖靈測(cè)試中以人類身份通過(guò)，但也許更令人不安的是，可以讓用戶相愛和他們?cè)谝黄稹?/p>

這些發(fā)展成為可能的一個(gè)主要原因與生成式人工智能的語(yǔ)言根源有關(guān)，這些根源往往被埋藏在技術(shù)發(fā)展的敘述中。但人工智能工具既是計(jì)算機(jī)科學(xué)的產(chǎn)物，也是語(yǔ)言學(xué)不同分支的產(chǎn)物。

GPT-5 和 Gemini 等當(dāng)代法學(xué)碩士的祖先是冷戰(zhàn)時(shí)期的機(jī)器翻譯工具，旨在將俄語(yǔ)翻譯成英語(yǔ)。隨著語(yǔ)言學(xué)的發(fā)展，以下數(shù)字諾姆·喬姆斯基然而，這種機(jī)器的目標(biāo)從簡(jiǎn)單的翻譯轉(zhuǎn)向了解碼自然（即人類）的原理語(yǔ)言處理.

過(guò)程LLM開發(fā)分階段發(fā)生，從嘗試將語(yǔ)言的“規(guī)則”（例如語(yǔ)法）機(jī)械化，通過(guò)基于有限數(shù)據(jù)集測(cè)量詞序列頻率的統(tǒng)計(jì)方法，再到當(dāng)前使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成流體語(yǔ)言的模型。

然而，計(jì)算概率的基本做法保持不變。盡管規(guī)模和形式發(fā)生了不可估量的變化，但當(dāng)代人工智能工具仍然是模式識(shí)別的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。

它們旨在計(jì)算我們?nèi)绾巍罢Z(yǔ)言”處理知識(shí)、行為或情感等現(xiàn)象，而無(wú)需直接訪問(wèn)其中任何一個(gè)。如果您提示 ChatGPT 等聊天機(jī)器人“透露”這一事實(shí)，它會(huì)很樂(lè)意答應(yīng)。

人工智能總是在計(jì)算

那么，我們?yōu)槭裁床惠p易認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)呢？

一個(gè)主要原因與公司描述和命名生成式人工智能工具實(shí)踐的方式有關(guān)。生成式AI工具不是“計(jì)算”，而是“思考”、“推理”、“搜索”，甚至“”做夢(mèng)".

這意味著，在破解人類如何使用語(yǔ)言模式的方程式時(shí)，生成式人工智能已經(jīng)獲得了我們通過(guò)語(yǔ)言傳遞的價(jià)值觀。

但至少目前還沒(méi)有。

它可以計(jì)算出“我”和“你”最有可能與“愛”并置，但它既不是“我”（它不是人），也不是“愛”，就此而言，你——編寫提示的用戶。

生成式人工智能總是在計(jì)算。我們不應(yīng)該把它誤認(rèn)為更多。

埃爾丁·米拉克，媒體、創(chuàng)意藝術(shù)與社會(huì)探究學(xué)院講師，科廷大學(xué)

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